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高清数字影像车牌识别
发布时间:2014-8-7   浏览次数:
传统的车牌识别系统的设计,采用高强度的红外线闪光照明的红外光谱(IR),利用车牌的反光特性。然而,这些系统受到以下限制:
1.         车牌的外观是在红外光谱中可变性超过它在可见光谱中。对损坏、污垢、露、霜光车牌,在大气中的水汽和明媚的阳光的环境中,红外反应特别容易受影响。
2.         红色文本在白色背景上- 在红外线波段,是不可见的。无反光车牌在红外是不可读的。
              
 
 
 
 
 
 
 
 

3.         省市图案在红外线中不可见的。
4.         传统的系统都致力于使用视频(720×576)或接近视频(1024×768)格式的摄像。
5.         高度工程化的,复杂的和昂贵的摄像模块(车牌读取相机,全景摄像头,帧同步及闪频控制器,红外闪频系统,在某些情况下一个给单独的车辆配备检测器)。
6.         从20世纪80年代,成像科学技术相应的部署和安装的问题有根本上改变。
 
北京盖博瑞尔公司 LPR开发计划所采取的方法是使用功能强大的新的成像科学方法,提高灵活性、可靠性、耐用性、易用性和部署。这些新的成像科学方法,第一次允许系统优先在可见光操作,可自由使用最新的商用高分辨率摄像技术,彻底简化图像模块设计。显著降低了部署和运行LPR系统的成本。

识别率高

解决了由于不良车牌、个性外观造成的误读,下面数字是取自3车道的高速高速公路:
北京盖博瑞尔公司LPR探测率99.6%、读取精度99%、  整体精度98.5%。

多车道、宽视场

车牌识别系统以多通道、多方向的流量为标准:采用两车道的高速公路可能需要多达三个传统车牌识别摄像机,每个摄像机和线缆需要被独立安装,而这些通过一个北京盖博瑞尔公司 LPR成像模块就可以代替,同时随车道越来越多,减少更多的土建工作和成本。
宽视场表示相机对准的要求不高,相比较传统的摄像机,窄的领域视场的车牌识别系统,即使是很小的错误可能会导致很多误读。

基于模型的视觉技术

 
基于模型的计算机视觉技术,关注解释什么发生在数字图像。通过使用统计模型,描述感兴趣的对象在每个图像中的外观来实现的。通过一组有代表性的对象的示例的统计分析、创建或“训练”出统计模型。通过这一过程的技术建立的模型是基于“运行时间”模式。这些模型被用来评估新的图像数据,以确定该物体是否存在于图像中,判断它们的外观是否在训练期间学习的范围内。强大的统计方法用于允许合法变异,如果变异有缺陷的或足够的不同,该模型无法描述他们正确外观。
 

司机验证

该项目展示利用AI2技术,从少数有代表性的例子,构建健壮模型的通用能力。通过定位来捕捉面部图像,当他等待在港口的入口处,建立一个货车司机的外表模型,该模型可随后用来检查同一司机驾驶该车辆时、离开设施出口时的面部图像是否一致。
通过北京盖博瑞尔公司车牌识别系统对司机的人脸、入口、出口LPR记录进行存储,以便日后分析和调查的入口、出口LPR记录。这样,司机和他的外表与车牌绑定。
 

自动场景学习

为了适应明显的流量变化,系统自动场景学习过程可以被触发。摄像头对准过程根据自动场景学习过程自动被启动。在应用中,预期将有交通流量显著的变化,成像模块可提供远程控制的平移、倾斜单元设施的安装。

车牌自动识别经验

在车牌自动识别领域,我们已经有超过14年的经验,掌握车牌自动识别部署工作模式的大量经验,我们真正的看法是,即使RFID技术被使用,稳定的高清数字影像车牌自动识别(ANPR)是至关重要的。

系统成熟

自2006年,第一套警察后台系统上线以来,该后台办公系统被70%的英国警方使用。

功能模块完备

核心系统

即中央服务和数据库,允许车牌自动识别系统数据的采集,存储和分析,根据需要组建诸多系统。

数据挖掘模块

- 高级搜索
- 事件分析
- 引导分析
- 地理分析
- 克隆板块分析
- 预测分析
-蜂窝站点覆盖分析
- 先进的摄像头管理包括绩效报告和分析和相机的可操作性的现场跟踪
- 高级用户和系统审计。

现场报警模块

- 车辆查找警报
- 复杂警报
- 基于目标和资产跟踪的实况地图
- 预测警报
- 警报输出到桌面,电子邮件,短信和地图

移动车牌自动识别系统

允许各种移动设备,如:3G功能的笔记本电脑,智能手机,ipad等连接到后台搜索数据库来获取ANPR(车牌自动识别系统)记录,并获取报警信息,基于摄像机选择的热点列表、或所选择的本地化实时警报地理围栏的热点列表。

支持第三方接口

有许多的插件,通过后台服务,允许车牌自动识别系统数据实时或接近实时传输给第三方系统。

总结

    北京盖博瑞尔公司在读取性能进一步提高的显著能力和全新的功能,以前闻所未闻的车牌识别系统的潜力。通过北京盖博瑞尔公司提供了新的方法减少了硬件的复杂性,采购,部署和拥有成本,并提高了易于使用和读取性能,同时开放的LPR计划大大简化最终用户管理。
北京盖博瑞尔公司创造了技术和革命性的方法,这将从根本上改变的性质,并得出在LPR技术、市场上独领风骚。
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